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기술 스택	버전	선정 이유
Java	17	- LTS(Long-Term Support) : ~ 2029

최신 자바 언어기능을 활용 가능 (record class, 패턴 매칭, Sealed Classes 사용 가능)
Spring Boot 2.5 이상을 사용하기 위해
최신 Hibernate 버전과 호환되어 ORM(객체 관계 매핑)을 효율적으로 사용 가능 | | Spring Boot | 3.x.x | - Java 17을 사용하기 위해
이전 스프링 부트 버전보다 OAuth 2.0, JWT, HTTPS 등의 보안 기능이 개선
활발한 커뮤니티와 풍부한 리소스가 존재 | | Lombok | - | - 중복 코드 제거
개발 생산성 증가
풍부한 자료와 활발한 커뮤니티 | | Gradle | - | - 빠른 빌드 속도
다양한 기능을 플러그인을 통해 쉽게 추가 가능
Android 빌드 시스템으로 공식적으로 채택되어, Android 개발자들에게 유리
Groovy 및 Kotlin DSL을 사용하여 빌드 스크립트를 작성할 수 있어 가독성이 좋음 | | RESTClient | - | - WebFlux 의존성이 필요 없음
높은 가독성
Fluent API를 갖추어 메서드 체이닝 가능
의존성 추가 없이 Spring mvc 의존성으로 충분 |

Test Tool

기술 스택	버전	선정 이유
Junit	5	- 익숙함으로 인한 개발 생산성 증가

기술 스택	버전	선정 이유
JPA / Spring Data JPA	-	- 생산성, 유지보수성 향상

기술 스택	버전	선정 이유
Github Actions	-	- GitHub과 하나로 통일된 환경에서 CI/CD 수행

기술 스택	버전	선정 이유
AWS EC2	-	- AWS 비용 지원

풍부한 자료와 활발한 커뮤니티 | | Docker | - | - 제한된 인스턴스(공간)에서 여러개의 애플리케이션을 설정할 수 있다.
일관된 개발환경
Docker Hub와 같은 플랫폼으로 손쉽게 이미지 빌드 및 활발한 커뮤니티 지원 | | AWS S3 | - | - 대용량 데이터를 저장하기에 적합한 저장소
데이터를 저장하는 데 매우 저렴한 비용 구조를 가짐
데이터 양에 관계없이 거의 무제한으로 확장 가능 | | CloudFront | - | - 엣지 로케이션에서 콘텐츠를 캐싱하고 빠르게 전송 가능
캐시 서버까지의 비용만 계산되므로, 데이터 전송 비용 감소
S3 URL로 직접 접근을 막아, 콘텐츠 액세스 제한 가능 | | AWS ALB | | | | AWS RDS | | | | nginx | | |

기술 스택	버전	선정 이유
Swagger	3	- API endpoint, parameter, request body, response body를 자동으로 문서화

기술 스택	버전	선정 이유
Logback
(+SLF4J)	-	- spring-boot-starter 의존성 안에 포함되어 있어 다른 의존성을 추가히지 않아도 된다.

다른 프레임워크(log4j2)에서 제공하는 메모리 관리나 비동기 로깅으로 얻는 성능적 이점이 당장 필요 없다.
Logback 은 log4j 에 비해 향상된 필터링 정책, 기능, 로그 레벨 변경 등에 대해 서버를 재시작할 필요 없이 자동 리로딩을 지원한다는 장점이 있다.
다른 프레임워크에 비해 설정이 간편해서 러닝 커브가 적다.
다양한 문서와 튜토리얼이 있어서 학습이 편하다. | | AWS CloudWatch | - | - New Realic, Datadog는 비용이 발생한다.
Grafana는 Prometheus와 같은 모니터링 도구와 함께 대시보드를 커스텀 해야하므로 러닝 커브가 크다.
ELK도 러닝 커브가 크다.
CloudWatch도 커스텀할 경우 요금은 발생하지만, 지원 받는 금액 내에서 해결 가능하다.
AWS 생태계 내에서 모니터링을 제공받지만, 현재 그 이상이 필요하진 않으며 러닝 커브도 제일 작다. | | Grafana | | | | Loki | | | | Prometheus | | | | Spring Actuator | | |

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jwt